İstatistiksel Proses Kontrol

Günümüzün önde gelen üreticileri, audit ve üretim esnasında yapılmakta olan kalite odaklı İPK işlemlerini gün geçtikçe geliştirmeye ve önlem alıcı faaliyetler haline getirmeye çalışmaktadırlar. Bu bağlamda, herhangi bir proses parametresindeki standart sapmayı azaltmak adına, yeni nesil hata tespit yöntemleri ve eş zamanlı analiz kabiliyetinin kullanımı daha da önem kazanmaktadır.

 

Zira, bu yöntemleri kullanmadan toleransları daraltmak, efektif parça kullanımı, düşük fire oranı ve tamir maliyetlerine ulaşmak oldukça maliyetlidir. İçinde bulunduğumuz ekonomik krizi de göz önünde bulundurursak,  ürün kalitesini arttırmanın gittikçe pahalı hale geldiği sonucuna varmak yanlış olmaz.

 

İPK Çözümü'nün tüm kalite standartlarına olan % 100 uyumu ile her türlü cihazdan veri alabilme, eş zamanlı takip ve izlenebilirlik özellikleri  birleşince, hata payı minimuma indirgenmiş bir İPK sistemi oluşur. 

 

Asi DataMyte firmasının Toplam Kalite Çözümü olan QDA (Quality Data Analysis) sistemi burada devreye girer. QDA sistemi temel olarak, anlık ve uzun vadeli operasyonel iyileştirmeler sağlayan kurumsal kalite veri çözümü programıdır. Birden fazla modül seçenek ve kombinasyonu ile birlikte, bir şirketin tüm kalite ihtiyaçlarını kapsayabilecek şekilde esnek olarak kullanılabilir.

 

Kullanılabilecek modüllerden birkaçı aşağıda belirtilmiştir

  • - SPC & Data Toplama
  • - APQP (İleri Ürün Kalite Planlaması)
  • - Non-Conformance Management (Uyumsuzluk Yönetimi)
  • - PPAP (Üretim Onay Süreci)
  • - FMEA (Hata Modları ve Etkileşim Analizi)
  • - Supplier Management ( Tedarikçi Yönetimi)
  • - Gage & Tool Management (Ekipman Yönetimi)

 

Bu modüller ile gerçekleştirilebilecek örnek uygulamalar;

  • - Otomatik ve entegre edilebilen grafik raporlama.
  • - Önleyici kalite yaklaşımı.
  • - Ayarlanabilir alarm sistemi.
  • - Endüstri standartları ile uyumluluk.
  • - Aksiyon ve eskalasyon yönetimi.
  • - Bütün ölçüm sistemleri (kumpas, CMM, PLC gibi) ile bağlantı.
  • - ERP/MES entegrasyonu.
  • - Net Weight / Net Content desteği.
  • - Üretim ve proses datalarının tam izlenebilirliği.
  • - Operatör memnuniyeti.
  • - Farklı kaynaklardan data toplayabilme.
  • - Çoklu ürün analiz yeteneği.